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影响移动应用开发的物联网方式有哪些
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影响移动应用开发的物联网方式有哪些

分类:
行业百科
来源:
网络
2020/05/07 16:15

       物联网对移动应用程序的开发格局影响非常多。那么,物联网影响移动应用程序开发的方式有哪些?物联网开发移动应用程序有什么不一样呢?

       物联网与移动应用程序开发齐头并进,改变了人类与机器的互动方式,甚至改变了机器之间的互动方式——而移动应用程序通常是使之成为可能的关键。

       物联网市场的快速增长没有丝毫放缓的迹象。用户要求使用智能设备,而公司正在做出有效响应。与此同时,许多公司正在意识到将现有设备连网可能带来的潜在生产力提高。

       所有这些增长已经改变了移动应用的开发格局,并带来了新的机会,同时也增加了组合的复杂性。
 


 

       那么,为物联网开发移动应用又有何不同?
 

       1、连接物联网设备——物联网中的蓝牙

       在当今高度互联的世界里,人们似乎很难相信,当移动应用程序首次出现时,移动应用开发人员不必太担心连接性。例如,几年前您用来记录锻炼的应用程序实际上并不需要连接互联网,而一切都取决于用户输入和设备本身发生的交互。同样,手机游戏也不需连接到互联网,除非是一个多人游戏,您需要与其他玩家连接。

       然而,最终,用户要求应用程序具有更先进的功能,比如允许您与配偶合作进行预算编制。该应用程序必须连接到互联网,这样用户才可以彼此交互,并且该应用程序可以在不同位置之间传递信息。

       这种对网络连接的新需求增加了移动应用程序开发过程的复杂性,因为它引入了应用程序可能失败的更多潜在领域。在开发过程中您需要问更多问题,例如:用户在没有网络访问的情况下可以执行操作吗?如果不能,他们可以连接网络吗?网络慢吗?这会不会因为网速慢而影响用户体验?如果此操作因连接不良而失败,应用程序应该怎么办?

       现在,蓝牙通常是移动应用程序连接物联网设备的最佳方式。(尽管某些设备一旦通过蓝牙进行初始配置后,便会通过网络与移动应用程序进行通信。)不管怎样,蓝牙几乎始终是物联网应用程序中的最常见因素。

       就像网络连接一样,蓝牙也给移动开发带来了更多复杂性。蓝牙的核心规范大约有3000页长,虽然有软件库,但它们通常不完整或有缺陷。此外,蓝牙在安全性方面也带来了挑战。一般来说,最好不要通过蓝牙发送敏感数据,但如果必须这样做,则与蓝牙设备配对的用户流量就是一个重要的考虑因素。有多个问题需要回答,比如用户需要输入密码吗?何时输入?如果配对失败会怎样?

       作为产品团队,这是一个必须应对的挑战。随着物联网变得越来越普遍,越来越多的设备上线,这是每个开发人员都必须熟悉的事情。

       以下是我们发现的一些最佳实践,可以解决蓝牙问题:

       ▲为用户提供连接蓝牙的明确说明

       ▲提供蓝牙配对失败时如何尝试的指导

       ▲在适当情况下使用加密和身份验证

       ▲尽可能在初始连接后更改出厂默认密码

       ▲不活动时断开蓝牙连接,以降低电池消耗
 


 

       2、物联网体验设计

       物联网改变移动开发的另一种方式是在设计方面。对于物联网,移动设计师和开发人员必须考虑用户和应用程序之间的典型交互。他们必须考虑移动应用程序、硬件设备以及周围环境或上下文信息。随着产品生命周期的推进,团队将如何做出数据驱动的决策?可能需要跨移动应用程序和硬件设备跟踪用户交互,以形成完整的视图。

       我自己对物联网的愿景,也是许多其他人的共同愿景,可以追溯到普适计算的理念——我们可以使用技术来加深与世界和周围人的互动。这意味着移动应用程序开发应逐渐变得(现在已经)与应用程序无关。相反,它应该是帮助人们实现他们的目标,无论是引导用户做出对他们有益的选择,还是自动化重复性的任务。
 

       3、释放巨大的市场机会

       如今,要想在商业上取得成功,您需要的只是一个很棒的移动应用。

       好吧,这有点夸张。尽管如此,在过去的十年里,无数成功的公司都是从设计精良、开发完善的移动应用程序开始的,这些应用程序以引人注目的方式满足了人们的需求。当您在这些应用中添加物联网功能时,新的收入来源和生产力潜力就会增加。

       想想看:一个简单的移动应用程序只要连接到服务器,就会有这么多的想法和可能性,以及越来越多的用户关注。如果您开始将其他种类的硬件整合到这个组合中,那么就会有更多的增值机会。

       即使您的应用程序从一开始就不支持物联网,您也可以寻找方法实现它。创建物联网应用程序并不总是意味着要投资自己的定制硬件,您还可以使您的应用程序与市场上已有的硬件兼容。一些现有的物联网设备符合开放标准和协议,可以传输不同类型的数据,例如气象设备的湿度数据或健身手表的心跳数据。HeartyPatch就是硬件开源的一个很好例子,几乎任何应用程序都可以利用它。
 

       4、做出更多数据驱动的决策

       人们每天都要做出很多决定,有时,我们的选择是错误的。这不是因为我们不聪明,也不是因为我们没有足够的数据,实际上,我们经常拥有太多数据,而是缺乏足够的洞察力。

       物联网使企业能够收集到前所未有的大量数据,因此,在构建数据密集型移动物联网应用程序时,开发人员与数据科学家合作是至关重要的。通过机器学习和分析,可以挖掘数据试图告诉我们的故事,并将选择范围缩小到几个很好的选项,而不是太多的未知数。